
OllaMan v3.7:让本地模型自己把活干完
一个月六个版本,OllaMan 从 v3.5.0 走到 v3.7.0。智能体模式、本地 GGUF 导入、拖拽附件,以及网关后面远程服务器的 Bearer Token 认证。
6 月 26 日到 7 月 27 日,OllaMan 发了六个版本,从 v3.5.0 走到 v3.7.0。其中四个改动会直接影响日常用法:聊天窗口能执行任务了,GGUF 文件不用写 Modelfile 就能导入,文件可以拖进对话框,网关后面的远程服务器也不再需要代理才能连上。
智能体模式:聊天窗口开始干活
v3.5.0 给聊天加了智能体模式。打开之后,模型不再只告诉你该怎么做,而是直接去做:读文件、执行 shell 命令、把多个步骤串起来,最后把结果汇报回来。

这张图里的提问只有一句,问当前内存占用。模型先跑了 vm_stat && sysctl hw.memsize,看完输出又跑了 ps aux | sort -k4 -rn | head -15 找出占用最高的进程,然后整理成一张内存表格返回。中间没有任何复制粘贴。
安全上有两层约束。一是工作目录,智能体只在你指定的这个目录里活动。二是执行前授权,每次运行命令或写文件之前它会先把完整命令摆出来问你,你点同意才会执行。v3.5.1 修掉了这个授权流程里的一个问题,之前某些权限弹窗收不到你的选择。
智能体模式文档里有内置工具清单,以及怎么用 Skills 扩展它。
导入本地 .gguf 文件,不用再写 Modelfile
v3.6.0 之前,想跑一个已经在硬盘上的 .gguf 文件,得先写 Modelfile,再执行 ollama create。现在是一个弹窗的事:侧边栏打开 GGUF,选文件,起个模型名,点导入。

这条路径主要解决那些不是从模型市场下载的模型:离线下载的文件、内网或不联外网的机器、同事拷给你的量化版本。
弹窗里有一条提醒需要留意,如果当前连的是远程 Ollama 服务器而不是本地的,文件会走网络上传。家用带宽传一个 20GB 的量化模型,时间会比较久。更多细节看导入本地 GGUF 文件。
文件直接拖进对话框
v3.5.4 把聊天输入框做成了拖放目标。图片、文档、源码文件拖上去就会变成附件。

文本附件的大小上限同时从 1MB 提到了 5MB,以前会被拒的源码文件和长 markdown 笔记基本都能进去了。同一个版本还给智能体工作目录加了文件夹选择器,不用再手敲路径,另外修复了在线模型页加载不出列表的问题。
远程服务器支持 Bearer Token 和自定义请求头
如果你的 Ollama 放在 Cloudflare Access 这类网关后面,之前只有两个办法:旁边挂一个 cloudflared access,或者自己起一个本地代理去补请求头。v3.7.0 把认证收进了应用里。打开 设置 → 服务器,认证方式现在有四种。

Bearer 填一个 Token,OllaMan 会以 Authorization: Bearer <token> 的形式发出去。Custom 填任意的请求头键值对,Cloudflare Access 需要的正是这种,也就是上图里的 CF-Access-Client-Id 和 CF-Access-Client-Secret,网关要几组就加几组。
Basic 和 None 都还在,已有的配置也不用动。OllaMan 会识别你当前的设置并映射到对应模式,不需要迁移。
v3.7.0 还修掉了密码含特殊字符导致连接失败的问题。如果你的密码里有 @ 或 :,之前 Basic 认证连不上,现在正常了。
保存之前建议先点 Test。它会真的发一个请求穿过网关,直接告诉你凭据能不能通过,比存下一份错配置再回头猜为什么模型列表是空的要省事。各种认证方式的说明在认证文档。
同一个团队的另一个工具:MCP2Skill
真开始用智能体模式接 MCP 搭本地工作流,很快会碰到工具数量的问题。每接一个 MCP 服务,它的完整工具列表都会先塞进上下文,模型还没读到你第一句话,预算已经花掉一截。

这张图里的九个服务加起来 71 个工具。本地模型如果是 32K 窗口,这部分占比不小,而且描述的多半是模型这次根本不会调的工具。
MCP2Skill 的做法是把 MCP 工具转成按需加载的 Skill,任务用不到的时候,工具定义就不进上下文。它同时提供一份可以被各个客户端复用的配置,省掉每个应用重复配一遍服务,还有统计和日志页,能看到哪些工具真正被调用过。
OllaMan 负责让本地模型把活干完,MCP2Skill 负责让它调工具时更省、更容易查。详情见 mcp2skill.com。
怎么更新
已安装的版本会收到自动更新提示。想直接拿新版,去 ollaman.com 下载。
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