OllaMan 文档安装在线模型
从在线模型库浏览和下载模型
概述
Discover（发现）页面提供了访问 Ollama 丰富在线模型库的途径，拥有 1000+ 预训练 AI 模型。你可以浏览、搜索并只需点击几下就能安装任何模型。
浏览模型库
打开发现页面
点击侧边栏中的 Discover（发现）访问在线模型库。
浏览可用模型
你会看到模型卡片网格，显示：
- 模型名称：官方模型标识符
- 描述：模型的用途
- 标签：模型类别和功能
- 下载量：流行度指标
- 最后更新：模型最近更新时间
搜索模型
使用顶部的搜索框过滤模型：
- 输入模型名称（例如 "llama"、"mistral"、"codellama"）
- 按功能搜索（例如 "coding"、"chat"、"translation"）
- 按模型家族或创建者过滤
安装模型
选择模型
点击任意模型卡片打开其详情页面。
查看模型详情
在模型详情页面，你会找到：
- 完整描述：关于模型功能的详细信息
- 模型家族：相关模型和版本
- 性能规格：上下文窗口大小、参数数量
- 用例：推荐的应用场景
选择版本
滚动到 Versions（版本）部分。这里你会看到所有可用的参数规模：
常见版本大小：
- 1B - 3B：小型、快速的模型，适合基础任务
- 7B - 13B：中型模型，速度和质量平衡良好
- 20B - 70B：大型模型，质量最高但需要更多资源
每个版本显示：
- 参数规模：例如 1B、7B、70B
- 上下文窗口：最大输入长度
- 模型大小：所需磁盘空间
- 量化：压缩方法（Q4_0、Q8_0 等）
点击 Pull 按钮
找到你想要的版本，点击其右侧的 Pull 按钮。
监控下载进度
下载管理器出现在右下角，显示：
- 下载进度：完成百分比
- 下载速度：当前传输速率（MB/s）
- 大小信息：已下载 / 总大小
- 预计时间：剩余时间
理解模型版本
参数规模
小型 (1B-3B)
- 最快的推理速度
- 最低的内存/磁盘使用
- 适合简单任务
- 可在任何硬件上运行
中型 (7B-13B)
- 性能平衡
- 资源使用合理
- 适合大多数任务
- 推荐给普通用户
大型 (20B-70B+)
- 最佳输出质量
- 最高资源需求
- 复杂推理任务
- 需要强大硬件
量化级别
量化在保持质量的同时减少模型大小：
- Q8_0：最高质量，文件较大
- Q6_K：优秀质量，良好压缩
- Q5_K：大小和质量的绝佳平衡
- Q4_0：较小尺寸，质量略低
- Q3_K：压缩最多，准确度降低
选择哪种量化？
对于大多数用户，Q4_0 或 Q5_K 提供了最佳平衡。如果你有充足的磁盘空间并想要最高质量，试试 Q8_0。
下载管理
多个下载
你可以同时下载多个模型：
- 每个下载都显示在下载管理器中
- 下载并行运行
- 悬停在管理器上查看所有活跃下载
下载状态
安装后
下载完成后：
- 找到你的模型：前往 Installed（已安装）（本地模型）查看新模型
- 开始聊天：点击 Chat 按钮开始使用
- 查看仪表盘：在统计数据中查看模型
推荐模型
通用聊天
- llama3.1:8b - Meta 最新版本，对话能力出色
- mistral:7b - 快速且强大的通用模型
- gemma2:9b - Google 的高效聊天模型
编程
- codellama:13b - 专门用于代码生成
- deepseek-coder:6.7b - 卓越的代码理解能力
- starcoder2:7b - 多语言代码专家
创意写作
- llama3.1:70b - 顶级创意输出（需要强大硬件）
- mistral-nemo:12b - 出色的故事讲述能力
- nous-hermes2:34b - 富有创意且连贯的叙述
故障排除
最佳实践
下载建议
- 从小开始：在下载 70B 模型前先试试 7B 或 13B 版本
- 检查磁盘空间：确保有模型大小 2 倍的可用空间
- 使用 WiFi：大型下载可能消耗大量移动数据
- 通夜下载：大型模型在较慢连接上可能需要数小时
- 先测试后决定：先尝试较小版本以评估模型