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手动安装模型

通过输入特定模型名称安装模型

概述

手动安装允许你通过输入确切的模型名称来安装模型,为你提供更多控制和灵活性。当你知道想要的具体模型版本或需要安装发现页面中未列出的模型时,这非常有用。


手动安装模型

打开下载页面

点击侧边栏中的 Downloads(下载)访问下载管理区域。

下载页面导航

点击 Pull Model 按钮

在下载页面的右上角,点击 "Pull Model" 按钮。

输入模型名称

将出现模型名称输入框。输入完整的模型名称,包括版本标签。

格式模型名称:版本标签

示例

  • gemma2:2b
  • llama3.1:8b
  • mistral:7b-instruct-v0.2
  • codellama:13b-python

点击 Pull 按钮

输入模型名称后,点击输入框旁边的 Pull 按钮。

监控下载

下载管理器将显示进度:

  • 下载百分比
  • 当前速度(MB/s)
  • 已下载大小 / 总大小
  • 预计剩余时间

模型命名格式

理解 Ollama 模型名称有助于你安装正确的版本:

基本格式

模型家族:参数规模

示例

  • llama3:8b - Llama 3,80 亿参数
  • mistral:7b - Mistral,70 亿参数

带量化

模型家族:参数规模-量化

示例

  • llama3:8b-q4_0 - Llama 3 8B,Q4_0 量化
  • gemma2:9b-q8_0 - Gemma 2 9B,Q8_0 量化

带变体

模型家族:参数规模-变体

示例

  • mistral:7b-instruct-v0.2 - Mistral 7B 指令调优版本 0.2
  • codellama:13b-python - CodeLlama 13B Python 专家
  • llama3.1:70b-instruct - Llama 3.1 70B 指令调优

使用 "latest" 标签

模型家族:latest

自动下载推荐版本:

  • llama3:latest - 获取默认 Llama 3 版本
  • mistral:latest - 获取默认 Mistral 版本

提示:查找模型名称

访问 ollama.com/library 浏览所有可用模型及其确切名称。


常见模型示例

通用模型

Llama 3.1

llama3.1:8b
llama3.1:70b
llama3.1:405b

Mistral

mistral:7b
mistral:7b-instruct
mistral-nemo:12b

Gemma 2

gemma2:2b
gemma2:9b
gemma2:27b

专业模型

代码生成

codellama:13b
deepseek-coder:6.7b
starcoder2:7b

多语言

aya:8b
aya:35b
command-r:35b

视觉模型

llava:13b
bakllava:7b
llava-phi3:3.8b

高级选项

安装特定版本

要安装旧版本或特定版本:

  1. 访问 ollama.com/library 上的模型页面
  2. 检查 Tags(标签)部分查看可用版本
  3. 在手动安装中使用确切的标签

示例:安装 Llama 2 而不是 Llama 3:

llama2:13b

自定义模型名称

如果你有自定义模型或修改版本,可以使用完整的注册表路径安装:

registry.example.com/custom-model:version

安装后

下载完成后:

  1. 检查本地模型:模型出现在 Installed(已安装)(本地模型)中
  2. 开始使用:点击 Chat 开始对话
  3. 验证版本:确认你安装了正确的版本

故障排除


手动安装 vs. 发现页面安装

何时使用手动安装

手动安装更好的情况

  • 你知道确切的模型名称和版本
  • 安装发现库中未列出的模型
  • 需要发现中未显示的特定量化
  • 安装自定义或实验性模型
  • 偏好命令行风格的控制

何时使用发现页面

发现页面更好的情况

  • 浏览和探索新模型
  • 需要详细的模型描述
  • 想要并排比较版本
  • 不确定选择哪个版本
  • 偏好可视化界面

最佳实践

安装建议

  • 仔细验证名称:一个拼写错误可能下载错误的模型
  • 先检查磁盘空间:确保有足够空间
  • 从较小版本开始:下载 70B 前先用 7B 测试
  • 使用特定标签:在生产工作流中避免使用 :latest
  • 保留模型列表:保存你经常安装的模型名称
  • 安装后测试:始终验证模型是否按预期工作

快速参考

最常用命令

模型命令大小
Llama 3.1 (8B)llama3.1:8b~4.7 GB
Mistral (7B)mistral:7b~4.1 GB
Gemma 2 (9B)gemma2:9b~5.4 GB
CodeLlama (13B)codellama:13b~7.4 GB
Llama 3.1 (70B)llama3.1:70b~40 GB

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